2025年9月25日下午，清华大学科学史系在人文楼B206举行清华科史哲讲座第99讲。本次讲座荣幸地邀请到德国马克斯·普朗克科学史研究所所长、第三部门主任薛凤（Dagmar Schäfer）教授，做标题为“数字双螺旋：作为知识史工具与对象的计算机方法”的主题报告，中国社会科学院大学历史学院的向静副教授担任评议人，由科学史系沈宇斌副教授主持。来自清华大学与北京周边的大学与科研院所近50名师生参加了本次讲座。
薛凤教授指出，在过去五十年里，计算机方法作为一种分析工具，已经深刻改变了历史学的方法论，产生了新的思考方式。同时，数字实践本身是重要的研究对象，这门技术深深嵌入在社会与权力动态中。人工智能等新兴数字技术不只是在模拟人类的表现，更是再生产了、再塑造了人类基本的认识方式。她指出数字与人文在认识方式上的三层对应关系：一致性与理性、重复与可靠性、重组与创造。算法操作中的一致性反映了人类对理性的追求，将输出建立在形式连贯和推理逻辑的基础上；人工智能依赖于重复，这反映了人类科研中的可靠性、可重复性原则；人工智能通过对元素的重新组合生成内容，这与人类对现有知识重新排列的创造思维相似。之后，薛凤教授以马普科学史所的数字人文方面的探索成果来逐一讨论这三种对应关系。
- 一致性与理性。薛凤教授以马普所的地方志研究项目为例说明人工智能对科学史研究的影响。在地方志研究中，人们认为地方志生产的地方性知识构成了制造更普遍形式知识的基础。薛凤教授认为，数字人文工具是一把双刃剑，可能掩盖也可能揭示两类知识间的动向，可能助于发现偏见，也可能引入新的偏见。如果使用得当，数字人文工具有助于澄清历史上层层递进的同质化与特异化进程。在机器学习中，机器寻找数据中的统计规律，从材料中提取具有一致性的特征。机器对一致性的理解最初依赖于人工标注，而现在算法逐渐摆脱了对人工的依赖。机器对待数据的处理方式与科学史家在地方志项目中面临的认识方式相似，都有对一致性-理性的追求。工程上，机器会出现对一致性的偏离，但实际上人类也是带着错误去学习。
- 重复与可靠性。薛凤教授围绕马普所中国古代类书研究项目中的文本重复议题进行介绍。中国古代知识的生产方式特点之一是尊崇对相同知识的重复。中国古代推崇格物致知、大学之道等共同知识，不断重复，将其作为无需检查的前提。这一做法符合计算机实际上所做的重复。在机器学习中，重复使得模式识别和模型训练成为可能。在数字人文的结合中，计算机需要能够学会知识是如何复制、修订、拓展的。薛凤教授认为，重复不应当被视为保守，而应当像人工智能一样，将其视为一种知识论信号，从中发现深层的认知结构和历史动态。
- 重组与创造。薛凤教授以马普所天象可视化项目为例展开论述。人类经常遗忘，但计算机不会忘记。然而，恰恰是遗忘让人类的记忆保持鲜活，人工智能同样应当学会遗忘。在科学史研究中，重构历史档案、质疑既有分类非常重要。当前科学史研究集中于文本和视觉文化，对敦煌雕塑等物料文化的研究较少。在天象可视化项目中，研究者收集各种材料中描绘天体的视觉图像，借助人工智能实现对远超人脑能力的信息的整合，从而揭示潜在的视觉或物料亲缘性，突破学科边界。这样一个平台打破了地域对科学史研究的限制。
最后，薛凤教授也对人工智能的发展提出了一些警示和批判。她认为，人工智能擅长处理大量数据，但弱点在于缺乏抽象和泛化能力。人们往往错误地将计算机无法遗忘的特征视作创造力乃至智能的表现。但在薛凤教授看来，恰恰是遗忘带来了真正的创造力。此外，智能要求具备社会认知。未来人工智能的发展还需要向社会认知努力。
向静副教授在评议中，细致梳理了薛凤教授报告中的两条线索：一是人文学者如何看待技术进步，二是人工智能如何在三个具体情境中推动人文研究。
在提问与讨论环节，在场师生就人工智能与科学史研究的关系、史料与数据的关系、史学研究中的地方知识如何转变成为共同知识、人工智能技术对历史学家职业产生的影响等问题向薛凤教授提问，薛凤教授一一作答。本次讲座在热烈讨论中圆满结束。
撰稿：卢天杨
审核：沈宇斌
